【終了】第28回ステアラボ人工知能セミナー 菅原朔 先生「説明性の高い自然言語理解のベンチマークに向けて」 The 28th STAIR Lab AI Seminar: Dr. Saku Sugawara, "Towards a Highly Explainable Benchmark for Natural Language Understanding"

STAIR (Software Technology and Artificial Intelligence Research Center, Chiba Institute of Technology) regularly organizes STAIR Lab AI Seminars.

千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター (ステアラボ) では、機械学習、自然言語処理、画像処理等の人工知能分野の研究者をお招きし、最先端の研究についてご講演していただく「ステアラボ人工知能セミナー」を定期的に開催しています。

Everyone can participate for free. Theoretically, there is no limit on the number of participants because they are held online.
We are looking forward to your participation.

どなたでも無料でご参加いただけます。オンライン形式のため特に定員数は設けておりませんので皆様奮ってご参加ください。

【日時】
2021年11月24日 (水) 15:00 – 16:00

Date:
Nov. 24, 2021 (Wed.) 15:00 – 16:00

【講演形態】
オンライン

Venue:
Online

【講演者】
国立情報学研究所 コンテンツ科学研究系 助教 菅原 朔 先生
https://penzant.net/

Speaker:
Saku Sugawara, Assistant Professor, National Institute of Informatics
https://penzant.net/

【講演タイトル】
説明性の高い自然言語理解のベンチマークに向けて

Title:
Towards a Highly Explainable Benchmark for Natural Language Understanding

【講演概要】
自然言語処理分野では、人間のように言語を理解するシステムを構築することがひとつの目標です。言語理解の評価のために含意関係認識や文章読解など様々なタスクが取り組まれていますが、既存のデータセットでは必ずしも人間がするような高度な理解が要求されているとは言えず、高精度なシステムは実際のところ何ができるのかという説明性が低いという課題があります。本講演では、近年の自然言語理解研究の動向や、講演者がこれまで取り組んできたデータセット分析やベンチマーク構築の試みについて紹介します。

The details are written in Japanese and the talk will be given in Japanese.