Latest Post 2024.04.12
EACL 2024に論文が採択 Paper was accepted at EACL 2024
Fact verification に関する論文が、自然言語処理分野における主要なカンファレンスである EACL2024 に採択されました。 本論文は、第一著者の向原悠太さんが、STAIR Lab のインターンとして取り...
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2024.01.25
第74回産総研AIセミナーで吉川上席研究員が講演しました Dr. Yoshikawa had a lecture at the 74th AIST AI seminar
第74回産総研AIセミナーで、我々が構築したメタ動画データセット (MetaVD)を用いた動作認識についての講演を行いました。 講演タイトル メタ動画データセットによる動作認識の現状と可能性 概要 人の動作認識の研究のた... -
2024.01.11
第21回ディペンダブルシステムワークショップで吉川上席研究員が招待講演を行いました Dr. Yoshikawa held an invited talk at The 21st Dependable System Workshop
第21回ディペンダブルシステムワークショップにて、吉川上席研究員が説明可能AIについての招待講演を行いました。 講演タイトル 説明可能AI：代表的手法と最近の動向 概要 最近の深層学習モデルは様々なAIシステムで実用化さ... -
2023.06.23
AIコンペティション「ブルーカーボン・ダイナミクスを可視化せよ!」の表彰式・成果報告会を開催しました We held award ceremony for the AI competition "Visualize Blue Carbon Dynamics!"
ステアラボとOcean180プロジェクトが主催で、AIコンペティション「ブルーカーボン・ダイナミクスを可視化せよ! 〜沖縄県沿岸の水深・水温等の環境条件のデータから、海草藻場の被度を予測しよう！〜」を開催しました。本コン... -
2023.06.10
2023年度人工知能学会全国大会でチュートリアル講演を行いました Dr. Yoshikawa held a tutorial at The 37th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2023
2023年6月6日〜9日に熊本で開催された2023年度人工知能学会全国大会 (JSAI2023) にて、吉川上席研究員が「解釈可能な機械学習 〜説明は人のためか？〜」のタイトルで、チュートリアル講演を行いました。 以下は... -
2023.06.01
CVPR2023に論文が採択 Paper was accepted at CVPR 2023
コンピュータビジョンのトップカンファレンスであるCVPR 2023において下記の論文が採択されました。 【タイトル】 Learning Decorrelated Representations Efficiently U... -
2022.12.07
【開催報告】第31回ステアラボ人工知能セミナー 谷中瞳 先生「形式言語学の知見を活用した自然言語推論」 Seminar Report: The 31st STAIR Lab AI Seminar: Dr. Hitomi Yanaka
2022年11月4日(金)に第31回ステアラボ人工知能セミナーをオンラインで開催しました。 今回は東京大学の谷中瞳先生をお招きして、「形式言語学の知見を活用した自然言語推論」という題目でご講演いただきました。 We he... -
2022.12.07
【開催報告】第30回ステアラボ人工知能セミナー 上垣外英剛 先生「自然言語処理における負例サンプリング損失の利用と発展」 Seminar Report: The 30th STAIR Lab AI Seminar: Dr. Hidetaka Kamigaito, "Recent Advances of Negative Sampling in Natural Language Processing"
2022年9月30日(金)に第30回ステアラボ人工知能セミナーをオンラインで開催しました。 今回は奈良先端科学技術大学院大学の上垣外英剛先生をお招きして、「自然言語処理における負例サンプリング損失の利用と発展」という題目... -
2022.09.27
神代バラコレの使い方 JindaiRoses
ダウンロードとインストール (2023年5月10日アップデート） 神代バラコレはiPhoneとAndroidでお使いいただけるスマホアプリです。アプリは以下のQRコードを使ってApp Store/Google Playか... -
2022.06.08
MetaVD Visualizerを公開しました MetaVD Visualizer is released
ステアラボでは、動作認識データセットの動作ラベル間の関係性を人手でアノテーションし、複数の動作認識データセットを大きな一つのデータセットとしてみなして、より高精度の動作認識モデルの学習のために利用する研究を行っています。...