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第74回産総研AIセミナーで、我々が構築したメタ動画データセット (MetaVD)を用いた動作認識についての講演を行いました。 講演タイトル メタ動画データセットによる動作認識の現状と可能性 概要 人の動作認識の研究のた...

第21回ディペンダブルシステムワークショップにて、吉川上席研究員が説明可能AIについての招待講演を行いました。 講演タイトル 説明可能AI：代表的手法と最近の動向 概要 最近の深層学習モデルは様々なAIシステムで実用化さ...

ステアラボとOcean180プロジェクトが主催で、AIコンペティション「ブルーカーボン・ダイナミクスを可視化せよ! 〜沖縄県沿岸の水深・水温等の環境条件のデータから、海草藻場の被度を予測しよう！〜」を開催しました。本コン...

2023年6月6日〜9日に熊本で開催された2023年度人工知能学会全国大会 (JSAI2023) にて、吉川上席研究員が「解釈可能な機械学習　〜説明は人のためか？〜」のタイトルで、チュートリアル講演を行いました。 以下は...

コンピュータビジョンのトップカンファレンスであるCVPR 2023において下記の論文が採択されました。 【タイトル】 Learning Decorrelated Representations Efficiently U...

2022年11月4日(金)に第31回ステアラボ人工知能セミナーをオンラインで開催しました。 今回は東京大学の谷中瞳先生をお招きして、「形式言語学の知見を活用した自然言語推論」という題目でご講演いただきました。 We he...

2022年9月30日(金)に第30回ステアラボ人工知能セミナーをオンラインで開催しました。 今回は奈良先端科学技術大学院大学の上垣外英剛先生をお招きして、「自然言語処理における負例サンプリング損失の利用と発展」という題目...

ダウンロードとインストール (2023年5月10日アップデート） 神代バラコレはiPhoneとAndroidでお使いいただけるスマホアプリです。アプリは以下のQRコードを使ってApp Store/Google Playか...

ステアラボでは、動作認識データセットの動作ラベル間の関係性を人手でアノテーションし、複数の動作認識データセットを大きな一つのデータセットとしてみなして、より高精度の動作認識モデルの学習のために利用する研究を行っています。...

ステアラボと琉球大・久保田研究室は共同で、2022年度人工知能全国大会＠京都国際会館にて企画セッション「生物多様性ビッグデータに基づいた生態系デジタルツイン構築に向けて」を開催します。 聴講には、人工知能学会全国大会の参...