【終了】第5回ステアラボ人工知能セミナー マチュー・ブロンデル先生「Higher-Order Factorization Machines」 The 5th STAIR Lab AI Seminar: Dr. Mathieu Blondel, "Higher-Order Factorization Machines"

千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター（ステアラボ）では、機械学習、自然言語処理、画像処理等の人工知能分野の研究者をお招きし、最先端の研究について講演していただく「ステアラボ人工知能セミナー」を定期的に開催しています。

第5回目の今回は、機械学習の国際会議で活躍されているNTTコミュニケーション科学基礎研究所のマチュー・ブロンデル先生をお招きし、「Higher-Order Factorization Machines」というタイトルで、機械学習のコンペティションなどでもよく使われるFactorization Machineに関する講演をしていただきました。

【日時】

2016年9月28日（水） 15:00 – 16:30

【場所】

千葉工業大学東京スカイツリータウン（R）キャンパス
東京スカイツリータウン(R) ソラマチ8F
アクセス: http://www.it-chiba.ac.jp/skytree/#access

【講演者】

NTTコミュニケーション科学基礎研究所 マチュー・ブロンデル先生
ホームページ: http://mblondel.org/

【講演タイトル】

Higher-Order Factorization Machines

【講演概要】

Factorization machines (FMs) are a supervised learning approach that can use second-order feature combinations even when the data is very high-dimensional. Unfortunately, despite increasing interest in FMs, there exists to date no efficient training algorithm for higher-order FMs (HOFMs). In this talk, I will present the first generic yet efficient algorithms for training arbitrary-order HOFMs. I will also present new variants of HOFMs with shared parameters, which greatly reduce model size and prediction times while maintaining similar accuracy. I will demonstrate the proposed approaches on four different link prediction tasks.