【終了】第7回ステアラボ人工知能セミナー 中島悠太先生「深層学習を利用した映像要約への取り組み」 The 7th STAIR Lab AI Seminar: Dr. Yuta Nakajima, "Approach for Video Summarization using Deep Learning"

千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター（ステアラボ）では、機械学習、自然言語処理、画像処理等の人工知能分野の研究者をお招きし、最先端の研究について講演していただく「ステアラボ人工知能セミナー」を定期的に開催しています。

第7回目は、コンピュータビジョンの国際会議で活躍されている奈良先端科学技術大学院大学の中島悠太先生をお招きし、「深層学習を利用した映像要約への取り組み」というタイトルで講演をしていただきました。

【日時】

2016年11月30日（水） 15:00 – 16:30

【場所】

千葉工業大学東京スカイツリータウン（R）キャンパス
東京スカイツリータウン(R) ソラマチ8F
アクセス: http://www.it-chiba.ac.jp/skytree/#access

【講演者】

奈良先端科学技術大学院大学　助教　中島悠太先生
ホームページ: http://www.n-yuta.net/

【講演タイトル】

深層学習を利用した映像要約への取り組み

【講演概要】

映像要約とは、冗長な映像をコンパクトに表現するための技術で、古くから さまざまな手法が提案されており、近年では、深層学習によって映像の「理解」 を基盤とする新しいアプローチへの取り組みが進められている。本講演では、 映像要約の研究動向を俯瞰するとともに、深層学習を利用して映像と対応する センテンスを同じ空間にマッピングする関数を学習することで、センテンスを 介在して映像の「高レベルな意味」を獲得し、映像要約に利用する手法に向け た取り組みについて概説する。また、この研究を進めるに当たって直面した、 映像やテキストのような系列データを深層学習で取り扱うことの難しさについ ても紹介したい。