【終了】第19回ステアラボ人工知能セミナー 恐神貴行様 「多様性を考慮した強化学習・機械学習」 The 19th STAIR Lab AI Seminar: Dr. Takayuki Osogami, "Reinforcement Learning and Machine Learning Considering Diversity"

STAIR (Software Technology and Artificial Intelligence Research Center, Chiba Institute of Technology) regularly organizes STAIR Lab AI Seminars.
Everyone can participate for free.
If there are available seats after the lottery drawing for participation, we accept additional applications until the day of the seminar, on a first-come, first-served basis.

千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター (ステアラボ) では、機械学習、自然言語処理、画像処理等の人工知能分野の研究者をお招きし、最先端の研究についてご講演していただく「ステアラボ人工知能セミナー」を定期的に開催しています。
どなたでも無料でご参加いただけます。
参加申し込みの抽選後、座席に余裕がある場合は先着順でセミナー当日まで申込みを受け付けます。

【日時】
2018年11月16日 (金) 15:00-16:00

Date:
Nov. 16, 2018 (Fri.) 15:00 – 16:00

【場所】
千葉工業大学東京スカイツリータウン（R）キャンパス
東京スカイツリータウン® ソラマチ8F

Location:
Tokyo Skytree Town(R) Campus, Chiba Institute of Technology
8F solamachi, Tokyo Skytree Town®

【講演者】
日本アイ・ビー・エム株式会社 恐神 貴行 様
https://sites.google.com/site/takayukiosogami/

Speaker:
Takayuki Osogami, IBM Japan, Ltd.
https://sites.google.com/site/takayukiosogami/

【講演タイトル】
多様性を考慮した強化学習・機械学習

Title:
Reinforcement Learning and Machine Learning Considering Diversity

【講演概要】
複数の商品を推薦する際には、多様な商品を提示したほうが、興味を引く商品が含まれる可能性が高くなる。また、チームで行う球技においては、全ての選手がボールに集まるのではなく、各選手が多様な動きをしたほうが、チームとして良い結果を生むことがある。本講演では、この様な多様性を考慮した、強化学習や機械学習について考える。特に、強化学習においては、将来に得られる報酬の積算値を表す価値関数を推定できれば良いが、この価値関数を行列式を用いて近似することで、複数のエージェントが多様な行動を選んで協調できるようになることを示す。

The details are written in Japanese and the talk will be given in Japanese.