大規模日常動作認識データセット 「STAIR Actions」 のバージョン 1.1 (v1.1) を公開しました。
STAIR Actionsは、「ご飯を食べている」や「握手する」といった家庭やオフィスで日常的に見られる動作100種類を認識する動作認識モデルを学習するためのデータセットで、その100種類のいずれかがアノテーションされたビデオクリップを約10万本含みます。
近年、動画認識の研究が盛んに行われていることもあり、大規模なデータセットがいくつか構築されていますが、それらに匹敵するサイズのデータセットとなっています。
STAIR Actionsの論文はarXivで公開されていますので、詳細についてはそちらをご参照ください。
STAIR Actions v1.1では、最初のバージョン (v1.0) で発見された動作ラベルの誤り等のある動画を削除し、減った分の動画を新たに追加する作業を行いました。
その作業の結果、v1.1はより洗練されたデータセットとなったと思います！
以下のボタンから、データセットのダウンロードができるページに飛べます。
STAIR Actionsをぜひご活用ください！
We have released STAIR Actions version 1.1 (v1.1)!
STAIR Actions is constructed for learning action recognition models, which contains 100 action labels such as “eating_meal” and “shaking_hands”.
The number of the video clips in STAIR Actions is over one hundred thousand, which is the competitive in size with respect to the existing largest datasets.
The paper of STAIR Actions can be downloaded at arXiv. For the details, please see the paper.
With the STAIR Actions v1.1, we removed some video clips that have incorrect labels or some reasons, and then, we newly added video clips with correct labels.
Owing to the work, we believe that the STAIR Actions v1.1 is more sophisticated dataset than the v1.0!
You can download STAIR Actions at the following page.
We hope STAIR Actions is useful for your research and development.