大規模日常動作認識データセット「STAIR Actions」公開! A large-scale video dataset of everyday human actions, "STAIR Actions", is out!

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STAIR Labで作成した大規模日常動作認識データセット 「STAIR Actions」 を公開しました!

STAIR Actionsは、「ご飯を食べている」や「握手する」といった家庭やオフィスで日常的に見られる動作100種類を認識する動作認識モデルを学習するためのデータセットで、その100種類のいずれかがアノテーションされたビデオクリップを約10万本含みます。
近年、動画認識の研究が盛んに行われていることもあり、大規模なデータセットがいくつか構築されていますが、それらに匹敵するサイズのデータセットとなっています。
STAIR Actionsの論文はarXivで公開されていますので、詳細についてはそちらをご参照ください。

以下のボタンから、データセットのダウンロードができるページにいけます。
ぜひ、STAIR Actionsをご活用ください。

We have constructed a large-scale video dataset of everyday human actions, “STAIR Actions”, and it is now open!

STAIR Actions is constructed for learning action recognition models, which contains 100 action labels such as “eating_meal” and “shaking_hands”.
The number of the video clips in STAIR Actions is over one hundred thousand, which is the competitive in size with respect to the existing largest datasets.
The paper of STAIR Actions can be downloaded at arXiv. For the details, please see the paper.

You can download STAIR Actions at the following page.
We hope STAIR Actions is useful for your research and development.

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