DEIM2022で吉川主任研究員がチュートリアル講演します Dr. Yoshikawa will give a tutorial at DEIM2022

第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2022）にて、吉川友也主任研究員が「説明可能な機械学習入門 〜Feature Attribution法〜」のタイトルでチュートリアル講演を行います。講演では、説明可能なAI（XAI）で用いられる機械学習技術について、初学者向けに基礎から説明する予定です。DEIM2022に登録（無料）をすればどなたでもご参加いただけますので、ご興味がございましたら、ぜひご参加ください。

【タイトル】
説明可能な機械学習入門 〜Feature Attribution法〜

【概要】
AIの透明性確保のためには、コア技術である機械学習の振る舞いをユーザや開発者が理解しやすい状態にすることが重要です。 本チュートリアルでは、機械学習の予測における特徴量の貢献度合いを説明できるFeature Attribution法を紹介します。 特に、Feature Attribution法の代表例であるLIMEやSHAPについて定式化から説明するとともに、Pythonを用いた実装例についても示します。 その上で、Feature Attribution法に関連する最近の研究についても紹介します。 本チュートリアルを通じて、聴講者がLIMEやSHAPの仕組みや問題点を理解した上で、実際に利用できるようになることを目指します。

【講演日】
2022年2月27日（日）

【場所】
オンライン

【参加方法】
DEIM2022の参加方法をご覧ください。