【開催報告】第13回ステアラボ人工知能セミナー 小宮山純平先生「多腕バンディット問題：定式化と応用」 Seminar Report: The 13th STAIR Lab AI Seminar: Dr. Junpei Komiyama, "Multi-armed Bandit Problem: Formulation and Application"

2017年9月22日 (金) に、第13回ステアラボ人工知能セミナーを開催しました。
今回は、東京大学生産技術研究所助教の小宮山純平先生に多椀バンディット問題についてご講演いただきました。

On September 22, 2017, Dr. Junpei Komiyama, research associate at the University of Tokyo, gave a talk about multi-armed bandit problem.

多椀バンディット問題は、選択肢が複数与えられ、その中から一つ選ぶことを繰り返し、
最終的に各選択によって得られる報酬 (の総和) を最大化する問題です。
問題設定がシンプルなこともあり、様々な応用先があるそうです。
本講演では応用例として、オンライン広告、囲碁における探索、推薦システム、A/Bテストをご紹介いただきました。

小宮山先生のご厚意で、講演スライドを slideshare にて公開させていただきました。
大変わかりやすいスライドで、これから研究を始める方、ビジネスへの応用を考えている方などの参考になりそうです。ぜひご覧ください。

The slides are now available on STAIR’s SliedShare page.

次回のセミナーは10月20日 (金) に開催予定です。
詳細は近日中に公開いたします。

今回も多くの方にご参加いただきました！ありがとうございました。