【開催報告】第20回ステアラボ人工知能セミナー 原聡先生 「機械学習モデルの判断根拠の説明」 Seminar Report: The 20th STAIR Lab AI Seminar: Dr. Satoshi Hara, "Explaning Judgment Rationales of Machine Learning Models"

去る2018年12月21日(金)に、第20回ステアラボ人工知能セミナーを開催しました。

We held the 20th STAIR Lab AI Seminar on Dec. 21, 2018.

今回は、大阪大学の原聡先生に「機械学習モデルの判断根拠の説明」というタイトルでご講演頂きました。

講演ではまず、近年の機械学習技術の発展に伴い、その判断根拠を説明することの必要性・重要性が認識されつつあること、またこれに応じて「判断根拠の説明」に関する様々な研究が急増していることをご紹介頂きました。次いで、これらの研究が大別して「局所的な説明 (特定の入力に対する予測の根拠を説明する)」「大局的な説明 (複雑な機械学習モデルをより可読性の高いモデルで表現する)」「深層学習モデルの説明」のアプローチに分類できることをご説明頂きました。これら 3 つのアプローチそれぞれについて、原先生のご研究を含めて、鍵となる重要な研究を多数わかりやすくご説明頂きました。また、最新の研究動向や今後の展望についてもご紹介頂きました。

以下は講演スライドです。ぜひご覧ください。

The following is the talk slides (in Japanese). Please do have a look!

また、以下は講演動画です。こちらもぜひご覧ください。

The following is the talk video (in Japanese).