Tag: deep learning

• Publications 2023.04.12

  Publications 2023.04.12

  Learning Decorrelated Representations Efficiently Using Fast Fourier Transform Learning Decorrelated Representations Efficiently Using Fast Fourier Transform

  Yutaro Shigeto*, Masashi Shimbo*, Yuya Yoshikawa, Akikazu Takeuchi. Learning Decorrelated Representations Effi...

  deep learningmachine learningrepresentation learningself-supervised learningFourier transform

• Works 2022.06.01

  

  Works 2022.06.01

  MetaVD Visualizer: 動作ラベルの関係付けを行ったメタ動画データセットの可視化 MetaVD Visualizer: a visualization tool of a meta video dataset that gives relationships between action labels

  ステアラボでは、動作認識データセットの動作ラベル間の関係性を人手でアノテーションし、複数の動作認識データセットを大きな一つのデータセットとしてみなして、より高精度の動作認識モデルの学習のために利用する研究を行っています。...

  datasetdeep learningaction recognitionMetaVD

• Publications 2021.12.12

  Publications 2021.12.12

  Neural generators of sparse local linear models for achieving both accuracy and interpretability Neural generators of sparse local linear models for achieving both accuracy and interpretability

  Yuya Yoshikawa, and Tomoharu Iwata. “Neural generators of sparse local linear models for achieving both ...

  deep learningXAIML説明可能深層学習neural networksディープラーニング

• Blog 2019.03.29

  

  Blog 2019.03.29

  NVIDIA GTC SV 2019 に参加しました Report from NVIDIA GTC SV 2019

  Last week I attended NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) held at San Jose, CA on 17-21 March, 2019. This is...

  data analysisNVIDIAdeep learningdata miningmachine learning

• Projects 2017.07.15

  

  Projects 2017.07.15

  きめ細かな動作の認識 Fine-grained Action Recognition

  このプロジェクトは、人間の日常的な動作をきめ細かく認識・理解する人工知能の開発に取り組んでいます。 家庭に置かれたロボットが家族の一人一人が家のどこで何をしているかを観察して記録し、「お母さんはどこ？」と聞くと「キッチン...

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