国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（ＮＥＤＯ）の新事業「人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業」（2020年度～2024年度）を受託した産業技術総合研究所AI研究センターの再委託先の一つとしてステアラボが選ばれました。研究開発項目〔3〕：「容易に構築・導入できるAIの開発」の中で「動作認識AIの効率適応開発手法の研究開発」を実施しました。

関連論文リスト

• Yuya Yoshikawa, Yutaro Shigeto, and Akikazu Takeuchi, “MetaVD: A Meta Video Dataset for enhancing human action recognition datasets,” Computer. Vision. Image Understanding., vol. 212, p. 103276, Nov. 2021.
• Yuya Yoshikawa, Yutaro Shigeto, Masashi Shimbo, and Akikazu Takeuchi, “Action class relation detection and classification across multiple video datasets,” Pattern Recognition. Letters., vol. 173, pp. 93–100, Sep. 2023.
• Yasunori Yamamoto, Shusaku Egami, Yuya Yoshikawa, and Ken Fukuda, “Towards semantic data management of visual computing datasets: Increasing usability of MetaVD,” SemWeb, no. 103276, p. 103276, 2023.
• Yutaro Shigeto*, Masashi Shimbo*, Yuya Yoshikawa, Akikazu Takeuchi. Learning Decorrelated Representations Efficiently Using Fast Fourier Transform. Proceedings of the 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2023. pp.2052-2060.
• ドメイン汎化学習のための軽量な損失関数, 重藤優太郎, 新保仁, 吉川友也, 竹内彰一, 第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024年8月.