STAIR: Software Technology and Artificial Intelligence Research Laboratory

Software Technology
& Artificial Intelligence
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千葉工業大学
人工知能・ソフトウェア技術研究センター
　ステアラボ Chiba Institute of Technology

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第10回ステアラボソフトウェア技術セミナー西田雄気様：スマートコントラクトアプリケーションの形式検証 The 10th STAIR Lab ST Seminar: Dr. Yuki Nishida

どなたでも無料でご参加いただけます。オンライン形式のため特に定員数は設けておりませんので皆様奮ってご参加ください。【日時】2026 年 6 月 30 日 (火) 13:00〜14:00 【講演形態】オンライン【講演者...

2026.06.01
第37回ステアラボ人工知能セミナー入江清先生：深層強化学習による脚型・脚車輪型ロボットの身体制御と実環境ナビゲーション The 37th STAIR Lab AI Seminar: Dr. Kiyoshi Irie

STAIR (Software Technology and Artificial Intelligence Research Center, Chiba Institute of Technology) regular...

2026.05.21
第36回ステアラボ人工知能セミナー The 36th STAIR Lab AI Seminar

STAIR (Software Technology and Artificial Intelligence Research Center, Chiba Institute of Technology) regular...

2026.01.22

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ファームウェアバイナリコードに潜在する悪用可能な脆弱性の静的解析 A Study on Static Taint Analysis for Exploitable Vulnerabilities in Firmware Binaries

このプロジェクトでは、Wi-Fiルーター等の情報通信機器に潜在する悪用可能な脆弱性に通じる「道」の候補を効率的に列挙するための研究開発に取り組んでいます。

In this project, we study static taint analysis for exploitable vulnerabilities in firmware binaries on ICT devices such as Wi-Fi routers.

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新アプリ「みどコレ」をリリース New app "midocolle" Released

みどコレは、高島平緑地に生育する植物を見つけて撮影し、自分だけのコレクションとして記録できるスマートフォンアプリです。利用者は緑地内を散策しながら植物を探し、写真を撮影することでコレクションを蓄積できます。

MidoColle is a smartphone app that allows users to find and photograph plants growing in Takashimadaira Green Space and record them as their own personal collection. Users can explore the green space, search for plants, and build up their collection by taking pictures.

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第37回ステアラボ人工知能セミナー入江清先生：深層強化学習による脚型・脚車輪型ロボットの身体制御と実環境ナビゲーション The 37th STAIR Lab AI Seminar: Dr. Kiyoshi Irie

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AIでバラの品種を知る展示「バラノナ」 baranona: Discover Rose Varieties with AI

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第36回ステアラボ人工知能セミナー The 36th STAIR Lab AI Seminar

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米澤明憲シニアフェローが NII で特別講演を行いました Emeritus Prof. Akinori Yonezawa held a special lecture at NII

AIを活用した植物体験アプリの紹介動画をYouTubeで公開しました Plant Experience Apps Powered by AI – Introduction Videos Released

AI・データ利活用研究会で吉川上席研究員が講演しました Dr. Yoshikawa held a talk at the MMDS seminar

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自己説明型画像分類モデルのFew-shotファインチューニングにおける説明能力ベクトルの効果（第88回情報処理学会全国大会） Effects of Explainability Vectors on Few-Shot Fine-Tuning of Self-Explaining Image Classifiers（IPSJ2026）

インストラクションチューニングにおけるノイズ注入の分析と明示的な正則化法の提案インストラクションチューニングにおけるノイズ注入の分析と明示的な正則化法の提案

自己説明型モデルが獲得した説明能力は転移可能か？(IBIS2025) Can the explanatory capabilities acquired by self-explaining models be transferred?

バイナリーを対象としたテイント解析ツールの試作（CSS2025） An Implementation of Static Taint Analysis for Binaries

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ファームウェアバイナリコードに潜在する悪用可能な脆弱性の静的解析 A Study on Static Taint Analysis for Exploitable Vulnerabilities in Firmware Binaries

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動作認識AIの効率的応用開発手法 Efficient Development Method for Action Recognition AI

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新アプリ「みどコレ」をリリース New app "midocolle" Released

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MetaVD Visualizer: 動作ラベルの関係付けを行ったメタ動画データセットの可視化 MetaVD Visualizer: a visualization tool of a meta video dataset that gives relationships between action labels

Diff/AST最新版公開 [New Release] Diff/AST: A syntax-aware source code differencing tool

AIでバラの品種を知る展示「バラノナ」 baranona: Discover Rose Varieties with AI

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