STAIR: Software Technology and Artificial Intelligence Research Laboratory

Software Technology
& Artificial Intelligence
Research Laboratory

千葉工業大学
人工知能・ソフトウェア技術研究センター
　ステアラボ Chiba Institute of Technology

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ZOZO研究所との共同研究論文がIJCAI2025に採択 A collaborative research paper with ZOZO Research accepted at IJCAI 2025
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NVIDIA GPUにおける正確なCNN学習時間予測のためのWebアプリケーション Web Application for Accurate CNN Training Time Prediction for NVIDIA GPUs
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EACL 2024に論文が採択 Paper was accepted at EACL 2024

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ファームウェアバイナリコードに潜在する悪用可能な脆弱性の静的解析 A Study on Static Taint Analysis for Exploitable Vulnerabilities in Firmware Binaries

このプロジェクトでは、Wi-Fiルーター等の情報通信機器に潜在する悪用可能な脆弱性に通じる「道」の候補を効率的に列挙するための研究開発に取り組んでいます。

In this project, we study static taint analysis for exploitable vulnerabilities in firmware binaries on ICT devices such as Wi-Fi routers.

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MetaVD Visualizer: 動作ラベルの関係付けを行ったメタ動画データセットの可視化 MetaVD Visualizer: a visualization tool of a meta video dataset that gives relationships between action labels

動作認識データセットにおける動作ラベルの関係を視覚的に理解できるWebツールです。

A web tool to visually understand the relationships between action labels on action recognition datasets

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ZOZO研究所との共同研究論文がIJCAI2025に採択 A collaborative research paper with ZOZO Research accepted at IJCAI 2025

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第9回ステアラボソフトウェア技術セミナー上野雄大様：「時間」の関数による関数型リアクティブアニメーション The 9th STAIR Lab ST Seminar: Dr. Katsuhiro Ueno

第35回ステアラボ人工知能セミナー秋葉拓哉様「自然着想型アプローチによる基盤モデルの研究開発」 The 35th STAIR Lab AI Seminar: Dr. Takuya Akiba, "Research and Development of a Foundation Model based on a Nature-Inspired Approach"

第8回ステアラボソフトウェア技術セミナー井上純様「量子確率的プログラミング: 量子物理学を介さない量子プログラミング」 The 8th STAIR Lab ST Seminar: Dr. Jun Inoue, "Quantum Programming Without the Quantum Physics"

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ZOZO研究所との共同研究論文がIJCAI2025に採択 A collaborative research paper with ZOZO Research accepted at IJCAI 2025

佐藤雅彦先生・大堀淳先生講演会@STAIR Prof. Masahiko Sato and Prof. Atsushi Ohori gave talks at STAIR

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A machine learning model for predicting fertilization following short-term insemination using embryo images (Reproductive medicine and biology) A machine learning model for predicting fertilization following short-term insemination using embryo images (Reproductive medicine and biology)

Disentangling Likes and Dislikes in Personalized Generative Explainable Recommendation (WWW2025) Disentangling Likes and Dislikes in Personalized Generative Explainable Recommendation (WWW2025)

レガシーCコードの構文解析の試み（SES2024） On parsing legecy C code

Using Benchmarking and Regression Models for Predicting CNN Training Time on a GPU Using Benchmarking and Regression Models for Predicting CNN Training Time on a GPU

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ファームウェアバイナリコードに潜在する悪用可能な脆弱性の静的解析 A Study on Static Taint Analysis for Exploitable Vulnerabilities in Firmware Binaries

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動作認識AIの効率的応用開発手法 Efficient Development Method for Action Recognition AI

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STAIR Captions Demo: キャプション生成と画像検索 STAIR Captions Demos: Japanese caption generation and caption-image retrieval

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